ПКО Платформа Взыскания

Аналитик данных взыскания задолженности

Коротко

Аналитик данных для коллекторской компании, работающей со взысканием задолженности, работает преимущественно в Excel: отчёты, сводные таблицы, дашборды, контроль качества данных и исследовательский анализ показателей. Требуется продвинутое владение Excel, опыт обработки больших массивов данных из разных источников и аналитическое мышление; плюсом будут Power Query/Power Pivot, SQL или Python, опыт с BI-системами и опыт в финансовых организациях. Офис в Москве, полная занятость, уровень middle.

Задачи
•Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, сводные таблицы, графики и дашборды.
•Анализировать показатели деятельности компании, выявлять закономерности, тенденции и отклонения.
•Проводить исследовательский анализ данных для поиска причин изменения показателей и выявления факторов, влияющих на результаты.
•Собирать, объединять и обрабатывать большие массивы данных из различных источников (преимущественно Excel).
•Контролировать качество данных: проверять полноту, корректность, непротиворечивость, выявлять ошибки, дубли и аномалии.
•Автоматизировать регулярные операции по обработке данных и подготовке отчётности средствами Excel.
•Взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений по вопросам получения, проверки и интерпретации данных.
•Участвовать в совершенствовании процессов сбора, хранения и обработки информации.
Требования
•Уверенное владение Excel на продвинутом уровне: сложные формулы, функции поиска и обработки данных, сводные таблицы, работа с большими диапазонами.
•Практический опыт обработки и анализа больших массивов данных из нескольких источников.
•Умение структурировать, очищать, сопоставлять и проверять данные.
•Навыки аналитического мышления: способность находить закономерности, выявлять аномалии, формулировать и проверять гипотезы.
•Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.
•Внимательность к деталям, системность и способность самостоятельно разбираться в сложных данных.
•Умение не только представлять результаты анализа, но и объяснять их значение для бизнеса.
Будет плюсом:
•Опыт использования Power Query и Power Pivot.
•Знание SQL или Python для обработки и анализа данных.
•Опыт работы с BI-системами.
•Опыт аналитической работы в финансовых организациях, банках, МФО или коллекторских компаниях.
Условия
•Работа с реальными бизнес-задачами, в которых результаты анализа непосредственно влияют на принимаемые решения.
•Возможность самостоятельно предлагать и внедрять улучшения в процессы работы с данными.
•Участие в развитии аналитической инфраструктуры компании: постепенный переход от преимущественно Excel-отчётности к более современным инструментам обработки и визуализации данных.
•Возможность профессионального развития и освоения новых аналитических инструментов.
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте