Ozon

Аналитик данных в Направление Качества ПВЗ

Коротко

Аналитик данных в команду аналитики и автоматизации контроля качества пунктов выдачи Ozon: разработка системы метрик качества ПВЗ, анализ данных, исследования и построение BI-дашбордов и DAG для автоматизации. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенное знание SQL и Python, опыт работы с Apache Superset, GitLab и Airflow. Работа в Москве, гибридный или офисный формат.

О команде
Мы — группа аналитики и автоматизации контроля качества пунктов выдачи. За последние несколько лет сеть ПВЗ кратно выросла, и перед нами стоит амбициозная задача — чтобы качество росло вместе с масштабом. Мы отвечаем за то, чтобы каждый пункт выдачи соответствовал высоким стандартам Ozon: автоматизируем процессы и регулярные проверки, следим за ключевыми метриками качества и развиваем новые. Наша работа напрямую влияет на впечатление миллионов клиентов и на тарификацию ПВЗ.
Ищем аналитика, который усилит продуктовую составляющую команды: будет формулировать продуктовые вопросы, проводить исследования, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.
Вам предстоит
•Разрабатывать, поддерживать и развивать систему метрик для оценки качества пунктов выдачи и соблюдения стандартов.
•Анализировать динамику ключевых показателей, находить аномалии, факторы изменений и точки роста качества.
•Проводить исследования: от постановки вопроса и выбора методологии до интерпретации результатов и рекомендаций.
•Исследовать связь между качеством работы ПВЗ, экономическими параметрами, тарифами, клиентским опытом и поведением партнёров.
•Формировать понятные выводы и рекомендации для продуктовых, операционных и руководящих команд.
•Создавать и поддерживать DAG в Airflow для автоматизации сбора и обработки данных.
•Разрабатывать и поддерживать BI-отчёты и дашборды для команды и руководства.
•Прозрачно описывать методологию расчёта метрик, источники данных, ограничения и логику интерпретации.
Мы ожидаем
•Высшее образование: математическое, экономическое или техническое.
•Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
•Уверенное знание SQL и Python.
•Опыт работы с BI-отчётностью в Apache Superset.
•Опыт работы с DAG в GitLab и Airflow.
•Понимание продуктового подхода и умение предлагать метрики, отвечающие на бизнес-вопросы.
Мы предлагаем
•Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
•Свободу действий в принятии решений.
•Достойный уровень заработной платы.
•Профессиональную команду, которой мы гордимся.
•Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Дополнительные бенефиты
•Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт
•Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции
•Скидки и бенефиты от партнеров
•Социальная поддержка: мат.помощь, сертификат при рождении ребенка
•Жилищные программы для сотрудников
•Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте