RWB (Wildberries & Russ)

Аналитик данных в Cross-border

Коротко

Роль дата-аналитика (BI) в команде кросс-бордер бизнеса RWB (Wildberries & Russ): проектирование архитектуры аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны), работа со связкой Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse, построение отчетности и дерева метрик, анализ больших данных и проведение A/B-тестов. Требуется продвинутый SQL, опыт работы с MPP/OLAP-системами, оркестраторами данных и BI-инструментами, а также знание основ статистики. Работа в офисе в Москве, опыт 3-5 лет.

О направлении
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы — формирующаяся команда дата-аналитики (BI) проекта кросс-бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом.
Вам предстоит
•Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура
•Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse
•Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика
•Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах
•Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста
•Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B-тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд
Вы нам подходите, если
•Владеете продвинутым SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и имеете опыт работы с большими объемами данных
•Имеете практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP-системами)
•Работаете с Airflow (или аналогичными оркестраторами): занимались написанием DAG'ов, мониторингом, обработкой инцидентов
•Работаете с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL-first подход
•Знаете основы статистики и имеете опыт проведения A/B-тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов)
•Умеете писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимаете принципы партиционирования, сортировки и индексов
Условия для сотрудников
•Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких — от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и др.
•Множество сообществ: книжный клуб, сообщества спикеров и амбассадоров, а также множество спортивных команд
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
•Скидки и партнерские программы: мобильная связь, скидки на обучение, страхование, покупки и многое другое
•Комфортная рабочая среда: питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и сервисы для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте