Ozon

аналитик данных рекламных кампаний продавцов

Коротко

Аналитик данных в команду операционного и торгового маркетинга Ozon для сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров, проектирования дашбордов и написания SQL-скриптов под ad-hoc запросы. Требуется опыт от 1 года, сильные навыки SQL (Vertica, Clickhouse) и Python (pandas, numpy), а также опыт работы с системами визуализации данных. Работа офисная, в Москве.

Описание
В команду департамента операционного и торгового маркетинга маркетплейса Ozon мы ищем аналитика данных, который будет сопровождать команду трейд-маркетологов в части сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров Ozon. Наша команда создает дашборды, обрабатывает и выгружает данные широких категорий, которые помогают трейд-маркетологам качественно развивать бизнес и рекомендовать селлерам наиболее подходящие рекламные инструменты.
Задачи
•Сбор и анализ информации для подготовки к маркетинговым активностям, оценки их результатов и для адресной аналитики по запросу контрагентов
•Проектирование дэшбордов в системах визуализаций
•Разработка регулярных отчетов-рассылок (через сервисы Outlook/Mattermost)
•Обработка, автоматизация и анализ данных в Python
•Выявление направлений анализа, не покрытых существующими отчетами/инструментами
•Написание SQL-скриптов под Ad-hoc-запросы (Clickhouse, Vertica и др. по потребности)
•Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой, защита проведенных исследований
Требования
•Опыт работы аналитиком от 1 года
•Высшее образование (оконченное)
•Сильные навыки написания сложных запросов в SQL (для работы с колоночными хранилищами Vertica, Clickhouse) и Python (pandas, numpy и др.), настройки Airflow, GitLab
•Опыт работы в сервисах визуализации (PowerBI, Tableau, Superset, Grafana и т.д.)
•Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, технологами и данными
•Знание основных маркетинговых метрик или интерес и готовность быстро в них разобраться
•Умение приоритизировать поток задач, самостоятельно осуществлять поиск технической информации по внутренним документациям или в сети
•Умение самостоятельно анализировать большие объемы информации, строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами
Будет плюсом
•HDFS
•Atlas DWH
•Опыт автоматизации презентаций
•Понимание e-commerce бизнеса
•Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте