О компании
Pillar была основана в 2025 году. Сегодня нас более 90 человек, мы обслуживаем более 1000 клиентов, в 2026 году мы привлекли 15,2 миллиона евро инвестиций и расширяемся на международном уровне.
Мы создаём финансовую операционную систему для строительства: внедряем ИИ, автоматизацию и современное программное обеспечение в огромную отрасль, которая до сих пор работает на медленных, разрозненных процессах.
Мы ищем Product Data Analyst, который любит работать с данными и помогать окружающим принимать лучшие решения на их основе.
Милан или Барселона · Полная занятость · Средний уровень (3-5 лет опыта) · Зарплата: 40-50 тыс. евро брутто
Почему эта роль, почему именно сейчас
Наши данные растут так же быстро, как и база клиентов. Счета, денежные потоки, строительные площадки, платежи: каждый день тысячи строительных компаний доверяют нам цифры, управляющие их бизнесом.
Вы поможете нам договориться о том, что мы измеряем, как мы это измеряем и где хранится истина, чтобы каждая команда могла быстро двигаться и доверять увиденному.
Миссия
Стать партнёром по данным, на которого могут рассчитывать наши продуктовые команды. Вы не будете принимать бизнес-решения, но будете гарантировать, что каждое решение основано на надёжных, общих и легко понимаемых данных.
Что вы будете делать
•Формировать цели и ключевые показатели (KPI). Помогать продуктовой команде определять цели, метрики успеха и способы их отслеживания со временем.
•Убедиться, что данные существуют. Работать с инженерной командой над требованиями к трекингу, чтобы нужные данные были доступны до запуска функции, а не после.
•Создавать единый источник правды. Создавать общие дашборды, на которые все могут положиться, и внимательно проверять то, что генерируют инструменты ИИ.
•Поддерживать обе дорожные карты. Оспаривать повседневную продуктовую дорожную карту с помощью данных и поддерживать более крупные стратегические ставки инсайтами о нашей клиентской базе: кто они, насколько крупные, работают ли с государственными или частными заказами, тендерами.
•Начать тесно сотрудничать с Customer Success. В первые месяцы вы будете работать в тесном контакте с CS над оценкой здоровья клиентов (использование, настроение CS, соответствие ICP), проверять её на ушедших клиентах и помогать находить сигналы, которые предсказывают отток на ранних стадиях.
•Превращать вопросы в ответы. Принимать вопросы от Product, Customer Success, Sales и руководства и превращать их в чёткие анализы с конкретным выводом "что это значит".
Что эта роль не подразумевает
•Не фабрика дашбордов. Дашборд, который никто не открывает, — это не продукт. Если он не помогает принять решение, мы его не создаём.
•Не дата-сайенс. Отдельная команда работает с пайплайнами данных, счетами и прайс-листом Pillar. Вы будете тесно с ними сотрудничать, но ваш фокус — продуктовая и клиентская аналитика.
•Не ожидание идеального набора данных. Если какое-то событие отсутствует или вопрос неясен, часть работы — понять, какие данные нужны и как их получить.
•Не служба поддержки. Вы находитесь в комнате с принимающими решения людьми, и от вас ожидается наличие собственного мнения.
Кого мы ищем
•3-5 лет опыта в продуктовой или дата-аналитике в SaaS-стартапе или масштабируемой компании.
•Свободное владение SQL. Это обязательное требование. Python для анализа и автоматизации — большой плюс.
•Практический подход, полный цикл. От сырых данных до финального дашборда. Сырые таблицы, JSON и неструктурированные базы данных вас не пугают, и вы можете получить нужное без помощи выделенного дата-инженера.
•Опыт работы с инструментами. Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом (Metabase, Looker, Tableau или аналогичным). Инструменты продуктовой аналитики, такие как PostHog, Amplitude или Mixpanel, приветствуются.
•Знакомство с метриками SaaS: активация, принятие, удержание, отток, расширение и их связь с доходами.
•Проактивность по натуре. Вы решаете проблемы самостоятельно, и если чего-то не хватает — идёте и находите это.
•Чёткий коммуникатор. Вы можете объяснить сложный анализ инженеру и владельцу строительной компании.
•AI-native. ИИ уже часть вашего рабочего процесса, и вы знаете, когда нужно перепроверить его выводы.
•Языки: родной итальянский или испанский, плюс профессиональный английский.
•Желательно: опыт в финтехе, B2B или вертикальном SaaS, либо интерес к строительству.
Как мы работаем
•Небольшие команды, высокая автономия, без лишних уровней управления.
•ИИ в первую очередь — в продукте и в способах работы.
•Снизу вверх: инициативу ожидают, а не делегируют.
•Мы прямолинейны, даём контекст вместо микроменеджмента и предпочитаем честную правду оптимистичной презентации.
Pillar может не подойти, если вам нужен полностью определённый объём работы или зрелая команда данных с первого дня. Здесь вы помогаете её строить.
Что мы предлагаем
•Зарплата брутто 40-50 тыс. евро.
•Бюджет на социальные нужды 2000 евро, дополнительные льготы и талоны на питание (8 €/день).
•Возможность формировать культуру работы с данными в Pillar по мере масштабирования.
•Реальная ответственность с прямым контактом с клиентами, основателями и руководством.
•Команда, ориентированная на ИИ, где вы можете расти так же быстро, как и компания.
Процесс найма
1.Отбор резюме.
2.30-минутный звонок с HR.
3.60-минутное техническое интервью с нашим старшим дата-аналитиком: SQL, моделирование данных, как вы рассуждаете над задачей и живое кейс-задание (реальная задача из нашего мира данных).
4.Заключительный разговор с сооснователем и техническим директором для лучшего знакомства.
