Яндекс

аналитик данных модерации рекламы

Коротко

Роль аналитика данных модерации рекламы в Яндексе: исследование мошеннической рекламы, разработка LLM- и ML-пайплайнов для выявления недобросовестных объявлений, полный цикл разработки решений — от постановки задачи до мониторинга в продакшене. Требуется от трёх лет опыта в аналитике или прикладном ML, уверенное владение Python и SQL, опыт создания агентских пайплайнов (LangGraph, OpenAI Agents SDK) и работы с LLM-решениями. Формат работы — офис, полная занятость.

Описание
Описания нет
Задачи
•Исследовать мошенничество, анализировать объявления и сайты, находить закономерности и проверять гипотезы
•Определять вместе с экспертами модерации признаки, отличающие мошенничество от добросовестной рекламы
•Разрабатывать агентские пайплайны на основе LLM, ML-моделей и алгоритмов на правилах
•Подключать инструменты и источники данных для сбора информации, анализа контента и принятия решений
•Проводить полный цикл разработки: ставить задачи, готовить данные, внедрять решения и настраивать мониторинг
•Писать поддерживаемый код
•Встраивать решения в системы модерации вместе с командой разработки
•Развивать решения по результатам анализа ошибок
•Измерять качество работы системы, а также учитывать скорость и стоимость обработки
•Формулировать требования к составу и качеству разметки
•Взаимодействовать с командой Крауда для сбора разметки
Требования
•От трёх лет опыта в аналитике или прикладном ML
•Опыт самостоятельной разработки решений
•Опыт создания решений на базе LLM и понимание ограничений таких систем
•Умение оценивать качество работы LLM-решений
•Глубокий интерес к предметной области, умение изучать случаи, проверять предположения и находить причины ошибок
•Уверенное владение Python
•Умение разрабатывать поддерживаемый продакшен-код
•Опыт создания агентских пайплайнов с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогичными инструментами
•Владение SQL
•Умение исследовать большие объёмы данных
•Будет плюсом: опыт в антифроде или кибербезопасности, работа с мультимодальными моделями, изображениями, видео или содержимым веб-страниц, понимание сервисов, API, баз данных, очередей и поиска, знание C++ и умение разбираться в существующем коде
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году
•ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги, стоматологию, чекапы, вакцинацию и лечение критических заболеваний
•Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта
•После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
•Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет
•ДМС для детей и супругов по системе 80/20
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс