Описание
Команда занимается поиском причин потерь товаров в логистике: анализирует недостачи, брак, возвраты и зависшие запасы, сопоставляя данные с действиями сотрудников на разных этапах логистической цепи. Анализ помогает выявлять прямые потери и неэффективность процессов, которые к ним приводят.
Задачи
•Собирать и формализовывать бизнес-требования
•Взаимодействовать с разработчиками систем-источников данных
•Изучать контракты и регламенты, чтобы понять природу потерь
•Ставить задачи дата-инженерам на поставку сырых данных из источников
•Очищать, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины
•Строить дашборды в BI-инструментах и настраивать автоматическую загрузку данных и расчёты
•Организовывать регулярные выгрузки отчётов в чат-боты и на почту
•Выполнять разовые запросы коллег из других отделов, помогать находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы
Требования
•Уверенно работать с SQL, включая сложные многоуровневые запросы и оптимизацию на уровне СУБД
•Иметь опыт работы с Python и Pandas для обработки и трансформации табличных данных, автоматизации расчётов и оптимизации кода
•Иметь опыт создания отчётов в Superset и Grafana с нуля
•Понимать принципы работы DWH с распределённым хранением
•Писать чистый код, быть внимательным к деталям и уметь структурировать большой поток информации
Будет плюсом: опыт дизайна и проведения A/B-тестов и статистического анализа, знакомство с якорной моделью хранения, Airflow, GitLab, Kafka и gRPC, опыт в логистике, ритейле или электронной коммерции, умение уточнять и структурировать бизнес-требования, навыки презентации результатов и формулирования выводов для бизнес-заказчиков.
Условия
•Достойный уровень заработной платы
•Условий полной занятости в вакансии нет
