Сбер

Аналитик данных корпоративного кредитного портфеля

Коротко

Аналитик данных Senior+ для анализа корпоративного кредитного портфеля в банке: оценка качества портфеля, поиск аномалий, разработка внутренних методик расчета KPI, дашборды и визуализация данных. Требуется от 5 лет опыта анализа данных в банковской сфере, уверенное владение SQL, pandas, numpy, опыт работы с Hadoop и ClickHouse. Работа офисная, в Москве.

Описание
Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей.
Задачи
•Оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля
•Знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля
•Формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании
•Разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации
•Работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества
•Формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса
•Создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре
•Планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач
Требования
•Опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере
•Опыт анализа корпоративного кредитного портфеля
•Уверенное владение SQL (простые запросы, Join'ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы)
•Уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных
•Умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками
•Опыт разработки дашбордов и визуализации данных
•Опыт работы с Hadoop, ClickHouse
•Опыт разработки внутренних методик расчета KPI
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
•Офисный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте