Ozon

аналитик данных для складских операций

Коротко

Аналитик данных в Ozon для складских операций: отчётность по аннуляциям пломб, анализ эффективности пломбирования и обработки возвратов, выявление подозрительных случаев, расчёт потребности в расходниках и разработка инструментов мониторинга. Требуется уверенное владение SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet) и Excel (Power Query, Power Pivot), от 2 лет опыта. Формат работы — удалённо, полная занятость.

Задачи
•Готовить регулярные отчёты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов сотрудникам склада
•Анализировать эффективность пломб и их влияние на выкуп, потери, CR и retention
•Анализировать эффективность операций на участке обработки возвратов на складе по потоку Селект, чтобы улучшить процесс
•Выявлять подозрительные экземпляры на основе статистики возвратов и сигналов от клиентов
•Рассчитывать объём региональной потребности в расходниках для дозакупки
•Разрабатывать инструменты мониторинга и оповещений для оперативного контроля бизнеса
Требования
•Высшее техническое или экономическое образование
•Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet) и Excel (Power Query, Power Pivot)
•Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связей между ними
•Умение работать автономно
•Интерес к бизнес-процессам, готовность задавать вопросы и искать на них ответы
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте