Описание
SM Lab разрабатывает продукты, поддерживает сервисы и обеспечивает надёжность решений для крупных ритейлеров. Команда строит аналитическую отчётность на основе корпоративного хранилища данных в доменах электронной коммерции, маркетинга и персонализации, HR, логистики и финансов.
Задачи
•Собирать требования, взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями, выявлять потребности в отчётности и дашбордах
•Прорабатывать логику расчётов и ставить задачи разработчикам и инженерам данных на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
•Проверять корректность, полноту и согласованность данных для конечных пользователей
•Участвовать в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизировать запросы при работе с большими объёмами данных
•Определять подходы к получению данных из смежных систем через REST API, Kafka, RabbitMQ и прямое обращение к базам данных
•Оптимизировать существующие процессы разработки BI-аналитики и вести документацию
•Создавать и дорабатывать дашборды в Tableau, оптимизировать их производительность и UI/UX
Требования
•Уверенно владеть SQL, включая фильтрацию, подзапросы, агрегацию и оптимизацию
•Понимать ETL/ELT-процессы и архитектуру хранилища данных
•Иметь опыт построения дашбордов и отчётности
•Уметь переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
•Быть ориентированным на результат, уметь работать в многозадачном режиме, предлагать и внедрять решения
•Будет плюсом опыт работы с Tableau, PySpark, Hive и ИИ-агентами
Условия
•Москва
•Гибкий график: с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19
•Участие в проекте кафетерия льгот: ДМС, спорт, мобильная связь и обучение
•Полугодовые премии
•Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday и Demix
•Внутреннее и внешнее обучение, конференции
•BestBenefits — сервис персонализированных скидок и привилегий
•Технику предоставляют
