О роли
Ищем в команду аналитика, который поможет отделу продаж принимать решения на основе данных: формализовать бизнес-запросы в аналитические задачи, строить систему метрик, автоматизировать отчётность и оценивать эффективность изменений. Важная часть роли — не просто считать цифры, а переводить их на язык денег и влиять на бизнес-результат.
Задачи, которые предстоит решать
•Трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи: самостоятельная формализация запросов от отделов продаж, выявление корневых причин проблем, постановка гипотез для дальнейшего анализа
•Построение системы метрик: метрики должны отражать не только операционные показатели, но и экономику продаж (LTV, CAC, Retention)
•Автоматизация отчётности: разработка ТЗ на создание и корректировку дашбордов, внедрение self-service инструментов для бизнес-пользователей, снижение времени на ручную сборку данных с использованием ИИ
•Оценка эффективности: самостоятельное проведение и анализ A/B-тестов, post-implementation анализ изменений в воронке продаж, механиках или стратегиях продаж
•Бизнес-моделирование: участие в построении финансовых и операционных моделей процессов продаж, прогнозирование показателей на основе исторических данных
•Разработка системы метрик: внедрение и поддержка сквозной аналитики от привлечения клиента до оттока
•Бизнес-консалтинг: регулярная подготовка аналитических записок и презентаций с выводами и рекомендациями для руководителей отдела продаж и смежных подразделений
•Ad-hoc аналитика: проведение глубокого анализа по запросу бизнеса для поиска точек роста или диагностики проблем (например, анализ просадки воронки, когортный анализ клиентов)
Для нас важно
•Опыт работы на релевантной роли от 1,5 лет
•Продвинутая бизнес-аналитика: уверенное знание метрик B2B-продаж и юнит-экономики (CAC, LTV, ROI, Churn, Conversion Rate по этапам воронки)
•Экономический анализ: понимание принципов маржинального анализа, умение считать точку безубыточности, оценивать эффективность инвестиций в привлечение клиентов
•Статистика и проверка гипотез: понимание принципов проверки статистической значимости, уверенный расчёт A/B-тестов (включая стратификацию и подводные камни)
•Уверенный пользователь: Excel, OLAP-кубов, Power Query
•Обязательный опыт: успешное применение ИИ для сокращения ручной работы / автоматизации
•Базовый SQL
Мы предлагаем
•Оформление на декретную ставку, с возможностью в последующем остаться в компании на этой роли
•Полностью белую и своевременную заработную плату, оклад 180 000 gross + квартальный KPI = 216 000 gross целевой ежемесячный доход
•График 5/2 с 09:00-18:00, суббота и воскресенье выходные, офисный или гибридный формат работы
•Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
•Расширенный ДМС со стоматологией
•Компенсацию спортивных абонементов
•Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры
•Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании
