Описание
Направление развивает мультиагентную систему для единой ленты чатов банковского приложения СБОЛ.
Задачи
•Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации
•Тестировать и внедрять ассистентов и AI-агентов на базе LLM
•Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов
•Собирать данные из разных источников, создавать датасеты для анализа и разработки моделей, анализировать данные
•Оценивать качество моделей, разрабатывать метрики и проводить A/B-тесты
•Настраивать логирование и мониторинг приложения
Требования
•Знать Python
•Знать основы ML и NLP: основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей, токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM и RAG
•Иметь опыт применения ML-библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, langchain или аналогичных библиотек для работы с LLM
•Будет плюсом: опыт разработки RAG-пайплайнов и владение SQL с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
