ISHONCH

AI-программист

Коротко

AI-программист в ISHONCH — ведущей ритейл-сети электроники и бытовой техники в Узбекистане, работающей со 140+ магазинами. Роль включает разработку AI-агентов (LangGraph, RAG), систем видеоаналитики (Computer Vision, YOLO), fine-tuning и деплой ML-моделей, а также построение микросервисов и LLMOps/MLOps-процессов. Требуется опыт в ML/DL/Computer Vision от 2 лет, уверенное владение Python, PyTorch, LangChain/LangGraph и знание Docker, FastAPI, Git.

ISHONCH — Строим карьеру вместе в крупнейшей сети магазинов!
Мы начали свою историю в 2010 году с одного локального магазина. Сегодня ISHONCH - это одна из ведущих ритейл-сетей Узбекистана, которая ежедневно делает жизнь миллионов семей удобнее.
Почему мы?
Карьерный лифт — Большинство руководителей компании — сотрудники, которые выросли в должности вместе с нами.
Обучение и развитие — Мы инвестируем в знания сотрудников, чтобы вы росли вместе с компанией.
Масштабные задачи — Работа в компании такого уровня — это уникальный опыт и возможность быть причастным к лидеру рынка.
Командный дух — Мы вместе празднуем победы и поддерживаем друг друга в сложных задачах.
Ishonch — лидер рынка ритейла электроники и бытовой техники в Узбекистане. Мы — компания, которая не просто следует за технологиями, а внедряет их. Сейчас мы активно развиваем собственную IT-экосистему и приглашаем в команду AI-программиста, который готов создавать передовые решения для автоматизации бизнес-процессов. Если вы хотите работать над продуктами, влияющими на работу 140+ магазинов, и цените амбициозные задачи — эта вакансия для вас!
Что мы предлагаем?
•Масштабные задачи: Разработка AI-агентов и систем видеоаналитики для крупнейшего ритейлера страны.
•Система мотивации: Бонусы и премии по результатам выполнения KPI.
•Стабильность: Официальное трудоустройство, комфортный офис в г. Коканд (рассматриваем релокацию).
•Профессиональный рост: Оплачиваемое обучение, участие в IT-конференциях, фестивалях и тимбилдинги за счет компании.
•Корпоративные бонусы: Обеды, поездки и насыщенная жизнь в сильной IT-команде.
Чем предстоит заниматься?
•AI-агенты: Разработка автономных multi-agent систем (LangGraph, MCP, tool calling), проектирование RAG-пайплайнов (гибридный поиск, реранкинг, pgvector).
•Computer Vision: Разработка систем видеоаналитики (детекция, трекинг, распознавание лиц, оценка атрибутов) на базе RTSP-потоков.
•ML-инженерия: Fine-tuning (LoRA/PEFT) моделей, их оптимизация (квантизация, ONNX) и развертывание в real-time.
•Инфраструктура: Создание микросервисов (FastAPI, gRPC) и интеграция с edge-устройствами (NVIDIA Jetson).
•LLMOps/MLOps: Построение процессов CI/CD для ML, трассировка агентов, мониторинг метрик качества и стоимости токенов.
Что для нас важно?
•Высшее или среднее специальное образование.
•Опыт работы в ML/DL/Computer Vision не менее 2 лет.
•Уверенное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face).
•Опыт работы с современными детекторами (YOLO 11/12) и OpenCV.
•Глубокое понимание LLM: LangChain/LangGraph, промпт-инжиниринг, работа с векторными БД (Qdrant, FAISS).
•Знание стека для продакшена: Docker, Git, FastAPI.
•Преимущество: Опыт работы с NVIDIA Jetson (DeepStream), MLOps инструментами (MLflow, LangSmith) и умение работать с генеративными моделями (vLLM, Ollama).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте