Сёрф

AI-native Project Manager / Delivery Lead

Коротко

Ведение проектов по разработке внутренних цифровых систем для предприятий — от бизнес-задачи до production, с глубоким погружением в техническое решение и активным использованием AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) для прототипирования, кода, тестов и ревью. Компания — веб- и мобильный разработчик из Воронежа с клиентами уровня Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC. Требуется от 5 лет опыта управления software-проектами, техническая подкованность (frontend/backend, REST API, БД, CI/CD) и реальный практический опыт работы с AI coding agents. Формат — удалённый или гибридный.

# AI-native Project Manager / Delivery Lead
Мы в Сёрф уже 15 лет создаём продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы: мобильные приложения, веб-сервисы, AR- и ERP-системы, собственные AI-продукты. Среди клиентов — Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и более 200 компаний.
•Лучший работодатель Воронежа 2 года подряд по версии HH
•Победитель премии HR Brand 2021 и 2023
•Лучший разработчик для крупного бизнеса по версии Tagline 2024 и Рейтинга Рунета
•Входим в ТОП-4 лучших мобильных разработчиков России и лучше всех разрабатываем на Flutter
•Лучшие российские разработчики по версии Clutch.Co - международного независимого рейтинга B2B разработчиков
Сейчас мы ищем Project Manager нового типа для проектов по разработке внутренних цифровых систем для предприятий. Нам нужен не координатор задач между аналитиками, дизайнерами и разработчиками, а человек, который способен взять ожидаемый бизнес-результат и организовать его получение: разобраться в процессе заказчика, сформировать решение, декомпозировать его, направить команду и при необходимости самостоятельно собрать прототип, реализовать небольшую фичу или проверить результат с помощью AI-агентов.
Что нужно делать
•Вести проект от бизнес-задачи до работающего решения в production: общаться с заказчиком, выявлять реальную потребность, определять scope и критерии готовности, декомпозировать результат и организовывать работу команды
•Понимать техническое решение достаточно глубоко, чтобы обсуждать с разработчиками архитектуру, API, данные, интеграции, ограничения и варианты реализации
•Замечать избыточные решения и помогать находить более простой путь к результату
•Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие coding agents) — не только для текстов и постановки задач, а для реальной работы с продуктом и кодовой базой
•При необходимости самостоятельно:
•исследовать существующую систему через AI-агента
•сделать prototype или vertical slice фичи
•внести небольшое изменение в frontend/backend
•собрать интеграцию или automation
•написать/сгенерировать тесты
•проверить API и пользовательские сценарии
•провести AI-assisted code review
•проверить готовую фичу и вернуть разработчику конкретные замечания
•Организовывать производство так, чтобы AI увеличивал пропускную способность команды, а не просто помогал отдельным людям быстрее писать код
Ищем специалиста, который может одновременно быть владельцем delivery, техническим партнёром команды и оператором AI-производства.
Что ждём от тебя
•Опыт управления software-проектами или продуктовой разработкой от 5 лет
•Техническое образование и погружённость в разработку: понимание frontend/backend, REST API, баз данных, интеграций, auth, Git, CI/CD, environments, logs, testing и release-процесса
•Способность открыть существующий repository и вместе с coding agent разобраться, как устроена система
•Ты не обязательно должен быть Senior Developer, но должен уметь отличать разумное техническое решение от плохого и разговаривать с Senior / Tech Lead на одном языке
•Реальный опыт работы с coding agents (Claude Code, Codex, Cursor и аналоги), а не только с ChatGPT
•Умение выстраивать процесс работы с AI-агентами: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как задавать контекст и ограничения, как проверять результат и не допускать галлюцинаций
•Способность пройти полный путь: business problem → AS-IS → TO-BE → scope → solution → decomposition → implementation → verification → production
•Умение при двух равно полезных решениях выбирать простое и быстрое вместо технологически красивого, но долгого
Будет плюсом
•Если ты уже сам создавал с AI работающий продукт, внутренний инструмент, pet project или automation, а не только использовал AI внутри IDE
•Опыт работы с MCP, skills, AGENTS.md / CLAUDE.md, OpenSpec / Spec Kit / SDD, Playwright, subagents, agent orchestration, worktrees и параллельной работой нескольких агентов
•Опыт ведения проектов, где AI является частью production-процесса
•Опыт работы разработчиком / аналитиком
Эта роль, скорее всего, не подойдёт, если
•Ты воспринимаешь работу PM в основном как Jira, статусы, встречи и контроль дедлайнов
•Для любого технического решения тебе всегда нужен отдельный Tech Lead, для проверки — QA, а для небольшого изменения — разработчик
•Ты используешь AI в основном для писем, meeting notes, документации или разовых подсказок
•У тебя пока нет опыта работы с coding agents и самостоятельной реализации features или проектов с их помощью
О том, почему у нас хорошо
•Амбициозные проекты — твои решения увидят миллионы пользователей
•Профессиональный рост и влияние на продукт — возможность участвовать в архитектурных и продуктовых решениях, влиять на техническое развитие приложения и видеть результат своей работы у пользователей
•Команда, с которой комфортно работать: открытая коммуникация, уважение к экспертизе, понятные ожидания и ответственность без микроменеджмента
•Удаленный/Гибридный формат с гибким графиком
•Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации
•Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании — чтобы оставаться в ТОПе
•Баланс и забота — переработки не приветствуем, но если бывают — честно оплачиваем
•Развитие и бренд — компенсируем участие в конференциях, поддерживаем публикации и выступления
•Сёрф-культура — минимум бюрократии, максимум свободы и доверия

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте