Описание: WeHunt сотрудничает с барселонским стартапом, находящимся в стадии глобальной экспансии в сфере кибербезопасности, при поддержке ведущих европейских инвесторов и в сотрудничестве с испанскими университетами. Платформа компании позволяет крупным организациям защищать системы AI-агентов, обеспечивая как управление уязвимостями (exposure management), так и безопасность во время работы (runtime security). Мы ищем AI Research Engineer (требуется PhD), который будет внедрять передовые исследования в области AI в реальные продукты на пересечении кибербезопасности и искусственного интеллекта.
Задачи:
•Проектировать и внедрять в production AI-компоненты, позволяющие обнаруживать и останавливать атаки на системы AI-агентов в корпоративных средах.
•Разрабатывать и реализовывать новые AI-компоненты платформы, применяя передовые исследования в области NLP, LLM и генеративного AI к production-системам.
•Руководить экспериментами по fine-tuning, оценке и деплою продвинутых моделей.
•Разрабатывать эффективные пайплайны для обработки больших данных и обучения моделей.
•Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами, превращая исследования в практические решения.
•Публиковать технические статьи и внутренние материалы, вносить вклад в базу знаний команды.
•Оставаться на передовой области, оценивать новые исследования и интегрировать релевантные находки.
Требования:
•PhD в области AI, Machine Learning, NLP, Computer Science или близкой области. PhD в области физики, математики или инженерии также подходит, если исследование было связано с моделями, оптимизацией или прикладной статистикой.
•Сильный исследовательский опыт в AI/ML (NLP, генеративный AI или аналогичное), с публикациями, патентами или значительным вкладом в область.
•Хорошие навыки программирования на Python, знакомство с такими фреймворками, как PyTorch или TensorFlow.
•Прочная база в алгоритмах, оптимизации и прикладной статистике.
•Хакерский склад мышления: умение быстро создавать прототипы, экспериментировать и адаптироваться.
•Умение совмещать исследования и инженерию, от теории до production.
•Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
•NLP — обязательное требование.
Будет плюсом: предыдущий опыт работы в бизнес-среде, даже короткий, является плюсом.
Условия:
•Конкурентная зарплата, соответствующая опыту и вкладу.
•Гибкий компенсационный план (транспорт, еда, расходы на детей...).
•Гибридный формат работы с периодами полностью удалённой работы.
•Лучшие инструменты и технологии для работы.
•Значительные возможности роста в стартапе на передовой AI и кибербезопасности.
