Сбер

AI инженер Java для розничных сервисов

Коротко

Middle AI-инженер в экосистему розничных сервисов Сбера: разработка серверных сервисов на Java/Kotlin/Python и интеграция LLM API (OpenAI, Anthropic, GigaChat, Ollama/vLLM) в production, разработка AI-агентов и инфраструктуры вокруг моделей. Требуется от 3 лет опыта с Java/Kotlin, знание микросервисной и событийной архитектуры (Kafka/RabbitMQ), PostgreSQL, Docker/Kubernetes/CI/CD. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, помогая делать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать серверные сервисы на Java, Kotlin и Python
•Проектировать архитектуру систем с интеграцией LLM, включая микросервисы и событийную архитектуру
•Интегрировать LLM API в производственные процессы
•Разрабатывать AI-агентов с использованием инструментов и многошагового планирования
•Писать и подключать навыки и MCP-серверы для расширения возможностей агентов
•Создавать инфраструктуру вокруг моделей: оркестрацию инструментов, циклы проверки, защитные механизмы, управление контекстом и памятью, наблюдаемость
•Обеспечивать отказоустойчивость и мониторинг компонентов ИИ в производственной среде
Требования
•Высшее образование
•Не менее 3 лет производственного опыта с Java или Kotlin, уверенное владение ООП и шаблонами проектирования
•Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем, REST/gRPC и событийной архитектуры с Kafka или RabbitMQ
•Знание PostgreSQL и SQL на уровне проектирования схем и написания сложных запросов
•Навыки работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
•Опыт проектирования отказоустойчивых систем: повторных попыток, автоматических выключателей и ограничения частоты запросов
•Понимание принципов работы LLM через API: контекстного окна, токенов, стоимости запросов, температуры и семплирования; обучение моделей не требуется
•Практический опыт интеграции LLM API из кода, включая OpenAI, Anthropic, GigaChat и локальные модели через Ollama или vLLM
Будет плюсом
•Опыт работы с LangChain4j или Spring AI
•Базовое понимание ML/DL
•Эксплуатация высоконагруженных систем и OpenShift/Kubernetes в производственной среде
•Настройка аутентификации в распределённых системах (mTLS, токены)
Условия
•Гибридный формат в Москве (Кутузовский пр., 32)
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Система обучения для профессионального и карьерного развития
•Выгодная ипотека для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
•Корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте