Восточная горнорудная компания

AI-инженер / Архитектор платформы

Коротко

AI-архитектор для проектирования и развития платформы AI-агентов угледобывающей компании: от песочницы до промышленной эксплуатации, включая LLM-инфраструктуру, безопасность и интеграции с корпоративными системами (ERP, DWH). Требуется 4+ лет коммерческой разработки на Python, практический опыт вывода LLM/агентных решений в промышленную эксплуатацию (не PoC), знание LangGraph, RAG, векторных БД, Docker/Kubernetes. Гибридный формат работы в Москве.

О компании
Восточная Горнорудная Компания — один из крупнейших российских производителей угля с активами на Сахалине. Компания занимается добычей, переработкой и экспортом угольной продукции, поставляя её преимущественно на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона — в Китай, Японию, Южную Корею и другие страны.
Мы строим собственную платформу AI-агентов и ищем AI-архитектора, который создаст инфраструктуру для её промышленного масштабирования. Вы получите уникальный опыт внедрения AI в реальном производственном секторе.
Вам предстоит заниматься
•Проектированием и развитием платформы AI-агентов компании: путём агента от песочницы до промышленной эксплуатации (среда разработки, CI/CD, деплой, мониторинг).
•Стандартами жизненного цикла агентов: паспорт агента (владелец, доступы к данным, порядок допуска), реестр агентов компании, правила вывода в прод.
•Контуром информационной безопасности AI-решений: политика внешних вызовов, работа с персональными и коммерческими данными, разграничение доступа.
•Разработкой сложных агентов, которые функции не соберут самостоятельно: нелинейная логика, мультиагентные сценарии, интеграции с корпоративными системами (ERP, DWH, каталог данных) и памятью компании.
•LLM-инфраструктурой: шлюз моделей и контроль затрат, наблюдаемость (трейсинг, оценка качества ответов), eval-контуры в CI.
•Техническим ревью и поддержкой агентов, создаваемых AI-бизнес-партнёрами и функциями на платформе.
Нам важно
•Образование: высшее техническое (ИТ, прикладная математика, инженерия).
•Опыт работы: 4+ лет коммерческой разработки, Python — основной язык.
•Практический опыт создания и вывода в промышленную эксплуатацию LLM/агентных решений — самостоятельно, от архитектуры до эксплуатации (не PoC и не пилоты).
•Уверенный SDLC: Git, CI/CD, код-ревью, тестирование, Docker/Kubernetes.
•Опыт интеграций с корпоративными системами: REST/OData API, базы данных, очереди.
•Современный стек LLM-инженерии: фреймворки агентов (LangGraph или аналоги), RAG, векторные БД, evals, observability.
•Плюсом: MCP, self-hosted модели, опыт в промышленных или регулируемых компаниях.
•Английский — чтение технической документации (B1+).
Мы предлагаем
•Локация: Москва, БЦ «Меркурий» (1-й Красногвардейский проезд, 15). Возможна частичная удаленка по согласованию.
•Оформление: ТК РФ, полный соцпакет.
•Пакет ДМС.
•Материальная поддержка к памятным датам и личным достижениям.
•Обучение и развитие: участие в профильных конференциях, программа «Золотой Актив».
•Корпоративная культура: праздники, фестивали, совместные выезды, программа лояльности с бонусами и скидками.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте