Описание
Как AI Engineer в Real Estate Business Unit Swiss Marketplace Group вы будете работать над дата-хабом для ведущих платформ недвижимости Швейцарии, включая homegate.ch и immoscout24.ch. Вы станете частью кросс-функциональной agile data команды с открытым мышлением, где коллеги любят учиться новому и делиться знаниями. Вы будете разрабатывать, собирать и внедрять AI-решения с фокусом на LLM-системы, включая чат-боты, информационный поиск и генеративные AI-приложения. Вы будете работать в составе команды Data Science & Engineering, тесно сотрудничая с дата-сайентистами, инженерами и продуктовыми стейкхолдерами для доставки production-ready AI функций.
Задачи
•Разрабатывать, создавать и выводить в продакшн масштабируемые программные решения с основным фокусом на LLM-приложения, включая чат-боты, RAG-системы, суммаризацию, классификацию и пайплайны оценки
•Владеть GenAI-решениями полностью: от прототипирования и архитектуры до деплоя, мониторинга, масштабирования и постоянного улучшения
•Интегрировать LLM с внутренними источниками данных, используя техники retrieval, embeddings, векторный поиск и поисковую инфраструктуру
•Строить надёжные и поддерживаемые ML/GenAI пайплайны, включая ингестию данных, оркестрацию моделей, оценку, деплой, observability и алертинг
•Применять лучшие практики LLMOps и MLOps для масштабируемости, надёжности, экономической эффективности, объяснимости и governance
•Разворачивать и эксплуатировать AI/ML системы в облачных средах, таких как AWS и GCP
•Строить production-grade API, сервисы и интеграции, предоставляющие ML/LLM возможности внутренним и клиентским продуктам
•Писать, рецензировать, тестировать и дебажить высококачественный Python код
•Владеть и улучшать существующие ML/AI системы, включая рекомендательные, прогнозные, антифрод и классификационные системы
•Сотрудничать с продуктовыми, инженерными и бизнес-стейкхолдерами для определения целей, метрик успеха и продакшн-требований
Требования
•5+ лет опыта в software engineering с ML/AI background
•Сильные навыки Python, с опытом написания чистого, производительного, тестируемого и поддерживаемого кода
•Подтверждённый опыт деплоя и эксплуатации ML, AI или LLM-based систем в продакшне
•Практический опыт с LLM, GenAI API и фреймворками, такими как OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face или аналогичными
•Опыт создания RAG, чат-бот, информационно-поисковых или AI-assistant систем с полной технической ответственностью end-to-end
•Сильное понимание практик MLOps и/или LLMOps, включая деплой моделей, оценку, мониторинг, переобучение, версионирование и experiment tracking
•Опыт работы с облачной инфраструктурой, особенно AWS и/или GCP
•Опыт создания API, сервисов, пайплайнов и продакшн-интеграций вокруг ML/AI систем
•Уверенная работа с CI/CD, контейнеризацией, infrastructure-as-code, observability и обработкой продакшн-инцидентов
•Уверенная работа с большими, разнородными датасетами
•Способность быстро разбираться в новых датасетах и бизнес-задачах
•Командный, проактивный настрой, комфорт в условиях неопределённости
•Внимание к деталям и подход к решению проблем
•Свободное владение английским языком (письменный и устный)
Будет плюсом: знакомство с векторными базами данных, embeddings и поисковыми системами
Условия
•Гибридный формат работы, 25 дней отпуска в год
•Частная медицинская страховка
•Множество командных активностей и бонусов
•Бесплатный доступ к LinkedIn Learning и ежегодный бюджет на личное развитие
•Profit Growth Scheme
•Корпоративный телефон (iPhone или Android)
•Уютный офис с 80 парковочными местами
•Хорошее оборудование, конкурентная зарплата и разнообразные бонусы, включая абонемент в спортзал и скидки в местных магазинах
•Международная команда и рабочая среда талантливых и весёлых людей
•Стимулирующий опыт работы, способствующий профессиональному и личному росту
