Описание
Клиент — глобальная инвестиционная компания со штаб-квартирой в Лондоне. Управляет активами на сумму свыше $228 млрд, обслуживает институциональных инвесторов, пенсионные фонды, управляющих капиталом и других профессиональных клиентов по всему миру. Специализируется на количественном инвестировании, альтернативных инвестициях, систематических торговых стратегиях и технологичном управлении активами.
Задачи
•Строить агентные workflow, которые анализируют исследовательские отчёты, стенограммы, регистрационные документы и новости, предоставляя портфельным менеджерам находки, пробелы и уровни уверенности
•Разрабатывать автоматизированные проверки качества неструктурированного исходного контента перед загрузкой, включая пустой контент, усечение, точность извлечения и пробелы в покрытии документов
•Строить валидацию поставок вендоров для выявления и количественной оценки дефектов парсинга и формата, предоставлять обратную связь вендорам и команде источников данных, устранять проблемы извлечения внутри компании
•Строить инфраструктуру оценки, бенчмарки и guardrails для выходных данных агентов, включая обоснованность, фактическую точность, релевантность и цитирование/происхождение данных
•Разворачивать мониторинг и дашборды, показывающие находки по качеству данных, уровни уверенности и пробелы в покрытии для инженерной и портфельной аудитории
•Работать напрямую с платформенной инженерией, командой источников данных и портфельными менеджерами, превращая бизнес-ожидания в измеримые, автоматизированные стандарты качества
Требования
•Подтверждённый опыт построения продакшн agentic и LLM-систем с мульти-агентными или оркестрированными workflow по разнородным источникам
•Практический опыт разработки пайплайнов извлечения и обработки документов, включая парсинг, чанкинг и автоматизированный контроль качества
•Опыт построения инфраструктуры оценки и guardrail для AI-систем, включая оценку обоснованности, цитирование и происхождение данных, harness для оценки, regression suites и LLM observability
•Сильный продакшн-опыт инженерии на Python с неконтролируемыми сервисами и пайплайнами, тестированием, CI и стандартами кода
•Способность работать с намеренно расплывчатым брифом, формулировать проблемы совместно с бизнес-стейкхолдерами и объяснять технические результаты нетехнической аудитории
Будет плюсом
•Настройка качества retrieval
•Опыт работы со структурированными и time-series данными качества
•ETL-пайплайны, SQL
•Опыт работы с инвестиционными профессионалами
•Snowflake, Linux/UNIX, Git, Jira
Условия
•Роль базируется в Лондоне, Великобритания
•Льготы, поддерживающие благополучие сотрудников и профессиональный рост
•Работодатель с равными возможностями, приверженность равенству, разнообразию и инклюзии
