Описание
ASOS трансформирует фэйшн-контент и цифровой опыт с помощью своей студии Studios, которая производит изображения и видео для взаимодействия с клиентами. Компания разрабатывает AI-driven создание контента и cloud-native платформы для поддержки масштабируемого, data-driven производства контента, персонализации и immersive shopping experiences.
Задачи
•Проектировать и разрабатывать AI-решения с использованием LLM и генеративного AI, итеративно улучшая промпты и воркфлоу для повышения качества результата
•Строить и поддерживать масштабируемые дата-пайплайны, применяя best practices подготовки данных для обеспечения качества и надёжности
•Стандартизировать и переиспользовать AI-воркфлоу, чтобы команды из разных доменов могли работать консистентно и эффективно
•Применять принципы MLOps к AI-системам, включая CI/CD, мониторинг, управление моделями и governance фич
•Сотрудничать с командами Cloud Infrastructure для проектирования безопасных и экономически эффективных сред для AI-нагрузок
•Внедрять этичные и responsible AI практики в разработку, проактивно выявляя и снижая риски смещения и предвзятости
•Файнтюнить предобученные модели для конкретных use case, повышая релевантность и производительность
•Проектировать и вносить вклад в фреймворки оценки AI-моделей, включая автоматизированное тестирование и бенчмаркинг для постоянного улучшения
Требования
•Знание Python и знакомство с ML/AI библиотеками, такими как PyTorch, TensorFlow и Hugging Face для computer vision
•Практический профессиональный опыт файнтюнинга и end-to-end деплоя решений machine learning с фокусом на deep learning для computer vision, например Fashion-Clip
•Опыт работы с генеративными AI системами, промптингом, retrieval augmented generation (RAG) и файнтюнингом LLM
•Знакомство с практиками разработки ПО, включая version control, CI/CD, контейнеризацию и мониторинг для MLOps
•Опыт доведения проектов от идеи до production
•Умение работать в команде, сильные коммуникативные навыки, способность эффективно работать в мультидисциплинарных командах
•Мотивированный самостоятельный человек, желающий учиться, делиться знаниями и расти в быстро меняющейся среде
Условия
•Employee discount
•Employee sample sales
•25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска плюс дополнительный день для празднования
•Дискреционная бонусная схема
•Частная медицинская страховка
•Гибкий пакет льгот, доступный как дополнительные деньги или на другие льготы
•Персонализированное обучение и возможности развития в моменте
