Описание
Команда строит единую агентскую платформу. Enterprise harness — среда и набор инструментов, которые обеспечивают безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контроль прав, памяти, контекста, лимитов, аудита и безопасности. Среди направлений — эволюция навыков агентов, централизованный сервис памяти и оценка качества их работы.
Задачи
•Адаптировать код из open-source и RnD-команд под требования и специфику платформы
•Проектировать сервисы для агентского окружения с LLM под капотом
•Подбирать критерии успеха и метрики для оценки качества работы агентов, формировать тестовые корзины
•Изучать передовые решения лидеров рынка и составлять обзоры
Требования
•Высшее образование в области математики, физики, информатики или профильного data science
•Опыт от 2 лет в ML, NLP, LLM или AI-агентах
•Уверенное знание Python и опыт подготовки кода для промышленной эксплуатации, включая тесты, ревью и соблюдение стиля кода
•Английский B2 и выше для чтения статей и документации
Будет плюсом: владение современными инструментами разработки, включая agent-driven development, публикации, доклады и участие в open source
Условия
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Регулярные митапы и развитое DS-сообщество
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
