Описание
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.
Задачи
•Разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP
•Развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker
•Аналитика данных платформы
•Код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest)
Требования
•Высшее образование: техническое/математическое
•Опыт разработки на Python не менее 1,5 лет
•Базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны
•SQL — уверенный уровень
•Git, CI/CD (Jenkins или аналог)
•Linux/bash
•Английский — чтение технической документации
Будет плюсом
•Опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR)
•Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain)
•Знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS
•Опыт интеграций по REST/OpenAPI
•Опыт Java/Scala
Условия
•Комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, 1 литер В
•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
